Big data

Hacia la Transformación digital con Saima Solutions e IBM Watson

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La transformación digital es la nueva realidad que deben afrontar las empresas.
En este evento celebrado en las oficinas de IBM de Barcelona, Saima Solutions muestra cómo afrontar la transformación digital con la ayuda de IBM Watson.
El próximo evento de transformación digital se celebra el 11 de abril en las oficinas de IBM de Madrid.

Big Data en Tiempo Real con Apache Storm

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Qué es y cómo funciona Apache Storm, una plataforma Open Source distribuida para tratamiento de datos en tiempo real, ideal para analítica de datos en Real Time en entornos de Big Data.
Apache Storm permite realizar en tiempo real el procesamiento que Apache Hadoop realiza en batch.

BigData aplicado al Business Intelligence en la empresa española

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Big Data aplicado al Business Intelligence es un evento celebrado en el Centro de Innovación BBVA que presenta una aproximación realista al Big Data, y cómo se integra, interacciona o hace cambiar los sistemas tradicionales de Business Intelligence, siempre pensando en la situación actual y casos reales de la empresa española.

Bases de datos analíticas columnares. HP Vertica y Monet DB

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Presentación de bases de datos de tecnología columnar, orientadas a la analítica.
Las bases de datos columnares son muy efectivas, especialmente en cuanto a velocidad de respuesta, en proyectos de Business Intelligence que gestionen una gran cantidad de datos. También pueden utilizarse de forma híbrida en proyectos de Big Data.
Se explica el funcionamiento de dos bases de datos columnares más utilizadas: Monet DB y HP Vertica.
 

Introducción a Apache Cassandra en entornos Big Data

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Introducción a las Bases de datos NoSQL, entre las que se encuentra Apache Cassandra
Cassandra es un sistema NoSQL de software libre, distribuído y preparado para Big Data que emplea Big Table y Dymano, y proporciona un lenguaje de consultas CQL (Cassandra Query Language).

Explicación sobre qué es Big Data

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BIG DATA es un concepto que hace referencia a grandes cantidades de información, disponibles en diversos formatos y tipos de estructuras, recopilada principalmente a través de Internet mediante la interacción de los usuarios de computadores, teléfonos móviles y dispositivos GPS, entre otros.
Así, las dimensiones o características principales de un sistema Big Data son:

Procesamiento y análisis de mensajes geoposicionados

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Presentación de proyecto de procesamiento con tecnologías Big Data de datos o mensajes de la red social GPMESS.
En este proyecto se almacenaron en Hadoop datos de esta red social y se realizaron procesos de analítica y procesamiento de los datos con herramientas open source para extraer y agrupar los temas más relevantes.
Se obtienen los lugares más populares y se detectan localizaciones en las que se comienzan a crear yipies con analítica de crowdd place, y notificaciones automáticas. 
 

Big Data User eXperience en OpenAnalytics 2014

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Cómo aplicar el diseño de UX, de la experiencia de usuario, para visualizar datos fruto de la analítica de Big Data. Ejemplo con la herramienta para gestión de cuentas de Twitter SocialBro.
Por Angel Sánchez, responsable de User eXperience en SocialBro. 

Explicando Big Data

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Explicación de las características de Big data, en qué consiste, que lo diferencia del almacenamiento y tratamiento de la información 'tradicionales', qué tecnologías utiliza, como Apache Hadoop y qué oportunidades representa para el futuro.

Smart Cities y Software libre en OpenAnalytics

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En esta sesión de Analítica de datos Open Source, Ignacio Bustillo, de StrateBI, presenta las Smartcities, qué son, qué relación tienen con BigData, y qué pueden aportar las tecnologías OpenSource a la hora de abordar proyectos de Smart Cities.

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